[发明专利]一种基于用户画像的商品推荐方法有效
| 申请号： | 202011199843.0 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112015998B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 隋国栋;贾俊俊;刘峰;刘超 | 申请（专利权）人： | 北京值得买科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06F40/216;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100160 北京市丰台区汽车博物*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户画像的商品推荐方法，包括：通过大数据采集，获取商品信息和网红信息；通过所述网红信息，对所述商品信息和用户信息进行聚类，通过人工和智能算法结合，生成用户画像和商品特征；所述用户信息为网红喜爱者的信息；对所述用户画像和商品特征进行记录，并且通过持续采集和聚类所述商品信息和用户信息，增加样本，扩大所述用户画像和商品特征的数量；通过权重算法匹配所述用户画像和所述商品特征重合度，建立并保存所述用户画像和所述商品特征的关联关系拓扑；依据所述用户画像，根据所述关联关系拓扑定位到所述商品信息对应的商品；经过人工审核后，推送给网红或者商家进行双向筛选。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 画像 商品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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