[发明专利]一种基于声带特征参数的语音识别分类方法在审
| 申请号： | 202011198843.9 | 申请日： | 2020-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN112562650A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 张晓俊;周长伟;伍远博;吴迪;肖仲喆;陶智;赵鹤鸣 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G10L15/08 | 分类号： | G10L15/08;G10L15/02 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 215006 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于声带特征参数的语音识别分类方法，首先搭建声带分层生物力学模型，以声带模型初始参数作为输入，求解声带耦合振动方程，输出声门波；同时采用迭代逆滤波算法获取实际嗓音信号中的声门波，构造两者关于时频域的目标函数以建立模型输出特征与嗓音信号之间的联系，匹配目标嗓音源，最终输出声带特征参数，将其与MFCC融合作为特征输入，对语音测试样本进行识别分类，确定测试样本类型。本发明根据声带分层生物力学模型提取了实际嗓音的声带特征参数，将基本声学特征与其融合，增加了语音声源信息，提高测试样本的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 声带 特征 参数 语音 识别 分类 方法 | ||
【主权项】：
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