[发明专利]一种基于数据驱动的配电设备利用率评估的方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于数据驱动的配电设备利用率评估的方法及系统，其方法包括：获取待评估配电网历史数据；基于待评估配电网历史数据进行设备利用率指标计算；数据处理及关键影响因素挖掘；将关键影响因素向量特征图方阵作为深度卷积神经网络的输入；生成训练样本集和测试样本集；优化卷积神经网络模型超参数，训练卷积神经网络预测模型，得到优化后的预测模型；将目标年配电分区的关键要素取值输入模型，得到设备利用率指标预测值；进行配网分区在目标年份下的在役设备和退役设备预测结果横向对标和纵向对标相结合的多层次对标评价。本发明实施例通实现不同自变量优化组合下配电网设备利用效率的多维度关联分析。