[发明专利]一种针对语音关键词分类网络的对抗样本攻击方法在审
| 申请号： | 202011196711.2 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112216273A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 董理;黄其娟;杭小树;余水;王让定 | 申请（专利权）人： | 东南数字经济发展研究院 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人： | 陈映辉 |
| 地址： | 324000 浙江省衢州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对语音关键词分类网络的对抗样本攻击方法，包括以下步骤：(1)按照训练策略选择训练数据以及训练的批大小的目标标签；(2)将数据以及标签输入到生成器G中，生成对抗扰动，并且构建相应的对抗样本；(3)将生成的对抗样本分别输入到判别器D和目标受害模型，得到相应的损失，并且计算相应的损失，更新网络的参数；(4)重复步骤(1)至步骤(4)，直到满足训练的停止条件，最终得到训练好的模型；(5)模型使用，加载模型参数，输入语音样本以及目标标签，即可快速的生成对抗样本。使用本发明提出的方法，能够实现实时场景下基于语音关键词分类网络应用的对抗样本攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 语音 关键词 分类 网络 对抗 样本 攻击 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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