[发明专利]一种基于数据挖掘的设备全生命周期管理方法有效

专利信息
申请号: 202011189047.9 申请日: 2020-10-30
公开(公告)号: CN112288014B 公开(公告)日: 2023-01-24
发明(设计)人: 尹春林;刘柱揆;赵现平;杨政;潘侃;朱华 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06F18/2415 分类号: G06F18/2415;G06F18/23213;G06Q50/06
代理公司: 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 650217 云南省昆*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 本申请公开了一种基于数据挖掘的设备全生命周期管理方法,包括:采集设备台账数据、运行数据和检修数据;对数据进行特征分析和统一化表征;通过K‑means数据聚类算法对数据进行降维处理生成相似簇;利用Apriori算法挖掘数据属性之间的关联规则;依据所述关联规则进行故障分类,构建设备故障预测模型;依据设备运行数据和检修数据的权重,构建设备画像标签体系;基于设备台账数据、运行数据和检修数据训练所述设备故障预测模型得到资产设备画像预测模型;通过资产设备画像预测模型预测得到全生命周期运行的设备画像预测结果,通过设备画像预测结果和设备画像标签体系,优化企业设备资产需求采购、使用维护、报废环节。
搜索关键词: 一种 基于 数据 挖掘 设备 生命周期 管理 方法
【主权项】:
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