[发明专利]基于计算机视觉的课堂学情分析方法有效
| 申请号： | 202011184624.5 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112200138B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 柯逍;刘浩 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/10;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于计算机视觉的课堂学情分析方法，包括以下步骤：步骤S1:获取人体图像数据，并进行预处理，得到人体图像数据集；步骤S2:根据得到的人体图像数据集，训练YOLOv4目标检测算法模型，并基于训练后的YOLOv4目标检测算法模型对课堂实时视频进行逐帧人体检测，得到每个目标的人体位置信息；步骤S3:根据得到每个目标的人体位置信息，采用CrowdPose拥挤场景姿态估计算法进行姿态估计，获得每个目标的骨骼关键点分布信息；步骤S4:根据得到的每个目标的骨骼关键点分布信息，分别进行行为检测和情绪分析；步骤S5:根据行为检测、人脸识别，情绪分析结果，进一步实现目标的课堂考勤和获得识别目标的课堂参与度。本发明有效的获取每个学生课堂状态，供教师改进教学策略，提高课堂教学质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算机 视觉 课堂 情分 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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