[发明专利]基于知识图谱的零售场景语音交互优化方法在审
| 申请号： | 202011179681.4 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112259102A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 李抒雁;沙涛 | 申请（专利权）人： | 适享智能科技（苏州）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/26 | 分类号： | G10L15/26;G10L15/06;G10L15/02;G10L15/00 |
| 代理公司： | 南京鼎傲知识产权代理事务所(普通合伙) 32327 | 代理人： | 刘蔼民 |
| 地址： | 215000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于知识图谱的零售场景语音交互优化方法，包括如下步骤：S1、输入语音，系统通过处理器进行语言识别；S2、从品牌商品信息中抽取标签和关联关系，构建品牌知识图谱；S3、上线知识图谱为基础的语音交互购物搜索；S4、分析记录的语音数据，添加同音词和同义词；S5、新数据训练的模型应用到业务，在语音交互购物场景中，使用体验大幅提升。通过收录品牌专业词和学习全国不同地域发音和同义词建立了品牌知识图谱，同语音识别和NLP结合可大幅度提高语音识别效果。根据测试品牌专用词识别达到92%，文本意图抽取准确度达到96%，场景中关系理解准确度达到90%。同时优化了场景词搜索，在语音交互购物中，极大的促进了商品展示和交易。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 零售 场景 语音 交互 优化 方法 | ||
【主权项】：
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