[发明专利]一种图卷积神经网络下的人群危险程度分析方法

摘要

一种图卷积神经网络下的人群危险程度分析方法，首先将以识别目标为中心、呈发散状的人物关系网络数据放置于双曲空间中，结合双曲空间内注意力机制凝练图数据内部关联特征。然后采用双曲空间内的可逆图卷积神经网络提取识别特征，最后通过编解码机制将特征用于后续机器学习任务。通过训练集训练该模型、测试集测试该模型，从而完成该深度神经网络的建立，可以用于不同领域中具有以识别目标为中心、发散状图结构数据的特征分析与识别。本发明具有流程简单、计算容易、易编程实现等特点，适合不同场景下的以目标人物为中心的关系网络中特征提取与危险程度分类。