[发明专利]针对业务对象的风险识别模型训练方法及装置有效

专利信息
申请号: 202011176715.4 申请日: 2020-10-28
公开(公告)号: CN112200488B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 蒋晨之 申请(专利权)人: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06Q20/40;G06N20/00
代理公司: 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 代理人: 张明;周良玉
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 本说明书实施例提供一种针对业务对象的风险识别模型训练方法及装置,在训练方法中,获取当前批次的样本集,其中包括具有正例或负例标签的多个样本。其中,具有正例标签的样本为正例样本,其对应于正常业务对象,具有负例标签的样本为负例样本,其对应于风险业务对象。将各样本输入风险识别模型,以预测各样本的打分。根据样本集中各正例样本的打分以及预定义的打扰率,确定对应于当前批次的样本集的、用于划分高低分段的分位点。根据各样本的打分以及分位点,计算第一预测损失。根据各样本的打分以及各自的正例或负例标签,计算第二预测损失。基于第一预测损失与所述第二预测损失的融合结果,调整风险识别模型的参数。
搜索关键词: 针对 业务 对象 风险 识别 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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