[发明专利]基于图神经网络预测用户评级的方法和装置

摘要

本申请公开了人工智能领域中基于图神经网络预测用户评级的方法和装置。本申请提供的技术方案中，根据用户购买商品的历史记录和用户对商品的用户评论中的商品特征构建用户‑商品‑商品特征三部图；根据构建的三部图，使用神经网络学习用户、商品和商品特征的表征信息，其中，用户的表征信息由相邻商品特征的表征信息和相邻商品的表征信息学习而来，商品的表征信息由相邻商品特征的表征信息和相邻用户的表征信息学习而来，商品特征的表征信息由相邻用户和相邻商品的表征信息学习而来；学习到的用户表征信息、商品表征信息和商品特征表征信息通过神经网络预测生成用户对商品的评级信息。本申请提供的技术方案，可以提高用户评级的准确度。