[发明专利]一种基于朴素贝叶斯模型提供特征预测能力方法在审
| 申请号： | 202011174963.5 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112215365A | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 何东晓;吕蔚萁;金弟;焦鹏飞 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 韩帅 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯模型提供特征预测能力方法，包括如下步骤：步骤1、根据所应用的技术领域采集数据集进行特征预处理生成特征数据集；步骤2、提取模型中参数通过十折交叉验证方法，根据特征数据集进行参数调节生成超参数值；步骤3、设置高斯朴素贝叶斯模型的超参数值，使用其fit函数对所述特征数据集进行拟合，同时获得特征值预测概率模型；步骤4、通过柱状图的形式描绘出特征值预测概率模型概率分布情况，该方法使用后验概率提高所应用计算、医学、能源和语音不同领域的特征预测能力，能够准确性、有效性地描绘出所应用相关技术领域的特征预测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 朴素 贝叶斯 模型 提供 特征 预测 能力 方法 | ||
【主权项】：
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