[发明专利]基于注意力机制LSTM的综合能耗费用优化方法、介质及设备有效
| 申请号： | 202011173807.7 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112561728B | 公开（公告）日： | 2023-07-11 |
| 发明（设计）人： | 董小社;陈维多;何欣瑞;王强;董凡;陈衡;余星达 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04;G06N3/0442;G06N3/086;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制LSTM的综合能耗费用优化方法、介质及设备，将环境数据，以及末端控制器设定值和机房设备工作状态构成的节能策略矩阵送入加入注意力机制的LSTM网络中，对楼宇综合能耗预测模型进行训练，得到楼宇综合能耗预测模型；结合综合能源分时价格标准及节能策略矩阵取值约束条件建立针对商用楼宇的综合能耗费用优化模型；采用遗传算法对商用建筑的综合能源费用优化模型进行求解，计算未来k个时段能耗费用最少对应的节能策略矩阵，根据节能策略矩阵的值调整未来k个时段各末端控制器设定值及冷冻机房设备工作状态，使未来k个时段综合能耗费用降至最低。通过求解模型为楼宇未来k个时段制定费用最低的能源使用方案。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 lstm 综合 能耗 费用 优化 方法 介质 设备 | ||
【主权项】：
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