[发明专利]基于遗传算法和U型神经网络的道路裂缝分割的方法有效
| 申请号： | 202011172312.2 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112257622B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 朱贵杰;韦家弘;范衠;马培立;黄文宁;李晓明;林培涵;叶志豪 | 申请（专利权）人： | 汕头大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 叶洁勇 |
| 地址： | 515063 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于遗传算法和U型神经网络的道路裂缝分割的方法，使用遗传算法对U型编‑解码结构的全卷积神经网络架构进行搜索以实现自动化设计，用于解决人工设计道路裂缝分割神经网络模型工作繁琐、工作量大以及所设计的模型较复杂和在复杂情况下对道路裂缝分割不精确的问题，能自动且精确地对道路裂缝进行分割；为这些模块寻找到比人工设计更好和具有更低计算复杂度的结构和操作，对复杂的道路表面图像裂缝、病害的不均匀性和光照不均衡现象的干扰具有较强的鲁棒性，能更准确地提取道路裂缝的特征，从而提高整张图像的分割准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 神经网络 道路 裂缝 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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