[发明专利]一种基于球面嵌入的图像度量学习方法

摘要

本发明公开了一种基于球面嵌入的图像度量学习方法，用于输出细粒度图像间的相似度，如输入两张商品图像，该算法会输出它们的相似程度，用位于[0,1]的浮点数表示。具体包括如下步骤：获取用于训练深度度量学习模型的图像数据集；利用图像数据集训练预先定义好的深度神经网络，优化目标是度量学习损失和球面嵌入约束；利用训练好的模型输出给定图像对的相似度。本发明适用于真实图像场景的深度度量学习，面对各种不同种类的细粒度图像(如商品、汽车、时装、人脸)，以及图像中可能存在的光照、姿态、尺度变化都能得到较为鲁棒的结果。