[发明专利]基于大数据的汽车配件选定方法及装置有效

专利信息
申请号: 202011165199.5 申请日: 2020-10-27
公开(公告)号: CN112365008B 公开(公告)日: 2023-01-10
发明(设计)人: 王玥 申请(专利权)人: 南阳理工学院
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q30/06;G06Q50/10;G06F16/953;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 河南豫龙律师事务所 41177 代理人: 王政伟
地址: 473003 河*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请实施例公开了一种基于大数据的汽车配件选定方法、装置、设备及存储介质,属于大数据应用技术领域,该方法包括:获取待修汽车的车架号和获取所述待修汽车损坏位置的图片;基于车架号,确定待修汽车型号;基于预训练的matlab深度学习模型,预测待修汽车损坏位置的图片中包含的待替换的汽车配件;将待替换的汽车配件和待修汽车型号,作为搜索关键词,从预设的可进行搜索的汽车配件管理库中确定符合待修汽车型号的汽车配件,并将所述待修汽车型号的汽车配件作为元素,生成第一列表;基于所述第一列表,确定待采购的汽车配件,完成汽车配件选定。本申请有助于汽车维修人员准确获取合适的汽车配件,便于维修人员进行选择。
搜索关键词: 基于 数据 汽车配件 选定 方法 装置
【主权项】:
暂无信息
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