[发明专利]一种基于脑波频率的非稳定睡眠状态评估方法模型有效
| 申请号： | 202011163005.8 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112294263B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 鄢姬铃;陈刚;许晏菁 | 申请（专利权）人： | 杭州云睡吧健康管理有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;A61B5/369;A61B5/0205;G16H50/20;A61B5/11;A61B5/316;A61B5/389 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 陈健凌 |
| 地址： | 311215 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及睡眠领域，特别是一种基于脑波频率的非稳定睡眠状态评估模型。现有助眠方法和举措对入睡潜伏期只作粗略整体考虑，缺乏基于生理数据实时评估个体入睡潜伏期状态的有效模型，不能根据个体特征细分各阶段并做针对性干预，助眠效果差。本发明提供了一种基于脑波频率的非稳定睡眠状态评估模型，通过在个体躺床后已经产生睡眠意图情况下定义为准备入睡期并和已有的入睡潜伏期及浅睡N1期结合作为整体考虑；同时筛选具有相同预设特征的特定人群进行实验，收集各阶段实验数据分析，具体是在入睡阶段基于心率、呼吸频率、体动等生理指标实时计算脑波频率并以此建立评估模型，实时判断个体睡眠状态，为后续助眠干预调整提供信息，增强助眠效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 脑波 频率 稳定 睡眠 状态 评估 方法 模型 | ||
【主权项】：
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