[发明专利]用户特征的提取方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011162452.1 申请日: 2020-10-27
公开(公告)号: CN112231572A 公开(公告)日: 2021-01-15
发明(设计)人: 余志伟 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 徐立
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请公开了一种用户特征的提取方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能的机器学习技术领域。所述方法包括:获取目标用户的内容阅览序列,该目标用户的内容阅览序列中包括目标用户阅览过的n个内容,n为正整数;通过语义抽取模型对内容阅览序列进行基于上下文的特征提取处理,得到n个内容分别对应的基于上下文的内容向量;根据n个内容分别对应的基于上下文的内容向量,生成目标用户的用户向量。本申请在用户向量的提取过程中,充分考虑了内容在内容阅览序列中的上下文信息,使得最终得到的用户向量能够更加准确地反映出用户在阅览内容之间的相关性、顺序或偏好等维度的特征,提升了用户向量的准确度。
搜索关键词: 用户 特征 提取 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
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