[发明专利]一种对风电机组叶片损伤类型的分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 202011154590.5 申请日: 2020-10-26
公开(公告)号: CN112417613A 公开(公告)日: 2021-02-26
发明(设计)人: 贾海坤;秦世耀;王瑞明;薛扬;赵娜;付德义;龚利策;王安庆 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06F30/23;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/06;G06F113/26;G06F119/14
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种对风电机组叶片损伤类型的分析方法及系统,包括:获取风电机组叶片的监测参数,所述监测参数包括运行参数和/或环境参数;将所述电机组叶片的监测参数带入预先构建的跨尺度微损伤深度学习模型,得到所述风电机组叶片的损伤类型;其中,所述跨尺度微损伤深度学习模型为,根据风电机组叶片的监测参数与所述风电机组叶片的损伤类型之间的映射关系进行构建。本发明提供的技术方案实现了在叶片处于运行状态时,通过风电机组叶片的监测参数对褶皱缺陷位置的微结构损伤进行分析。
搜索关键词: 一种 机组 叶片 损伤 类型 分析 方法 系统
【主权项】:
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