[发明专利]一种基于多网络集成的医疗图像智能诊断方法在审
| 申请号： | 202011154408.6 | 申请日： | 2020-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN112466461A | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 相林;赵洪壮;李冠男;高尚兵;蒋晓玲;陈华松;朱同庆;嵇海港;徐伟豪 | 申请（专利权）人： | 淮阴工学院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王恒静 |
| 地址： | 223003 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多网络集成的医疗图像智能诊断方法，包括训练阶段、验证测试阶段，其中训练阶段包括：对采集的原始食管癌数据集进行预处理，将预处理后的数据分成训练集、验证集和测试集；加载多个子模型，并对子模型进行训练，将训练好的子模型作为集成模型的子输入端；将各个子模型的输出端采用连接函数连接合并每个子模型的输出，然后设置单层全连接层或双层全连接层，最终集成为集成模型；配制相关参数对所述集成模型进行训练，得到训练后的集成模型；对训练后的集成模型进行验证测试，得到分类结果；实验结果验证了Stacking技术在神经网络集成上的有效性，通过网络集成可以提高识别率及泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 集成 医疗 图像 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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