[发明专利]一种基于动态图注意力网络的多关系协同过滤推荐在审
| 申请号： | 202011147309.5 | 申请日： | 2020-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112256980A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 关昕;朱金金;张全贵 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙) 11017 | 代理人： | 韩登营 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于动态图注意力网络的多关系协同过滤推荐方法，该方法包括以下步骤：S1、数据采集及处理；S2、划分数据集；S3、构建融合模型；S4、模型的训练及项目推荐。本发明使用一个循环神经网络(RNN)对用户在会话中的行为进行建模，通过RNN潜在表示来捕捉用户当前的兴趣，并使用图注意力网络捕捉与用户有关系的朋友的影响，根据注意力机制来衡量沿每条边移动的特征以此来权衡每个朋友的影响，结合当前用户表示和社交朋友表示；从用户与项目的交互数据中获取项目关系，将项目关系和用户动态社交关系融入到用户与项目交互的学习过程中，学习多关系对用户与项目交互的影响，提高推荐准确度，从而使模型能够更好对用户偏好进行建模。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 注意力 网络 关系 协同 过滤 推荐 | ||
【主权项】：
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