[发明专利]一种基于倒排索引与Seq2Seq模型的法律法规推荐方法及系统在审
| 申请号： | 202011140053.5 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112287066A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 李石君;唐培根;余伟;杨济海;余放;杨俊成;李宇轩 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/335;G06N3/08;G06Q50/18 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于倒排索引与Seq2Seq模型的法律法规推荐方法及系统，属于推荐系统的研究范畴，涉及倒排索引、RNN神经网络、Seq2Seq模型等领域，主要针对审计中涉及的法律法规、案例等数据构建倒排索引以及Seq2Seq神经网络模型，利用已经训练好的模型实现法律法规及相关案例的智能推荐任务。本发明的优点：可以自动根据场景、关键词智能推荐相关的法律法规以及案例，降低从业者的劳动负荷，提高劳动效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 索引 seq2seq 模型 法律法规 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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