[发明专利]一种变压器油中溶解气体含量的长期预测方法在审

专利信息
申请号: 202011139435.6 申请日: 2020-10-22
公开(公告)号: CN112329335A 公开(公告)日: 2021-02-05
发明(设计)人: 陈建新;王丽群;王圣元;邓小电;黄南天 申请(专利权)人: 杭州电力设备制造有限公司;东北电力大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06F111/10;G06F113/08
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 韩玙
地址: 310018 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明一种变压器油中溶解气体含量的长期预测方法,利用遗传算法对数据时间窗步、网络隐藏层、训练次数、随机失活参数进行寻优,克服预测模型预测结果精度低的问题;本发明提出的长短期记忆人工神经网络与遗传算法结合的预测模型相比于传统的预测模型有着更高的长期预测精度,可以更好地追踪油中溶解气体的变化趋势。
搜索关键词: 一种 变压器 溶解 气体 含量 长期 预测 方法
【主权项】:
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