[发明专利]一种基于多实例协同对抗训练的远程监督关系抽取方法有效
| 申请号： | 202011137036.6 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112016293B | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 庄越挺;汤斯亮;肖俊;陈涛;吴飞;李晓林;谭炽烈;蒋韬 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F40/20 | 分类号： | G06F40/20;G06F40/295;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多实例协同对抗训练的远程监督关系抽取方法，以解决远程监督关系抽取任务中传统多实例学习框架存在的较低的数据使用效率的问题。数据使用率较低的问题是由多实例学习框架倾向于只关注包内的高质量语句，而忽视大量的潜在噪声语句造成的。而本发明的方法协同虚拟对抗训练和对抗训练，分别约束包内的噪声样本和包级的准确特征，在解决数据利用率问题的同时进一步强化模型性能。该方法在效果上优于近些年来一些主流的相关算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 实例 协同 对抗 训练 远程 监督 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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