[发明专利]一种基于试桩监测数据的p-y曲线贝叶斯学习方法有效

专利信息
申请号: 202011132540.7 申请日: 2020-10-21
公开(公告)号: CN112329287B 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 曹子君;唐畅;李典庆 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06F30/23 分类号: G06F30/23;G06F30/13;G06K9/62;E02D33/00
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 杨宏伟
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于试桩监测数据的p‑y曲线贝叶斯学习方法,该方法充分利用桩载测试时记录的应变数据,采用合适的p‑y曲线模型,选用与土体性质相应的p‑y曲线模型参数,同时考虑未知的模型误差参数,基于p‑y曲线有限差分法构建似然函数,采用贝叶斯学习框架得到模型参数估计值,获得试桩场地最可能的p‑y曲线。对该场地周边大规模水平承载桩设计具有指导意义,促进了设计者深入理解桩‑土相互作用的机理。
搜索关键词: 一种 基于 监测 数据 曲线 贝叶斯 学习方法
【主权项】:
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