[发明专利]基于多源脑电数据融合的抑郁症辅助识别模型构建方法在审
| 申请号： | 202011132515.9 | 申请日： | 2020-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN112190269A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 胡斌;蔡涵书;张健;曲志雕 | 申请（专利权）人： | 兰州大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/16 |
| 代理公司： | 北京汇彩知识产权代理有限公司 11563 | 代理人： | 王键 |
| 地址： | 730000 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 基于多源脑电数据融合的抑郁症辅助识别模型的构建方法，包括：构建多数据源抑郁症脑电数据的特征矩阵；使用基于个体分类器赋权的多分类器组合策略从已构建的特征矩阵中找出表现较好的特征矩阵；通过对特征矩阵的多元组合形成特征矩阵组合；利用基于权重优化的并行特征层融合策略将最佳的特征矩阵组合进行融合，从而构建具有较高识别准确率的抑郁症辅助识别模型，能提高抑郁症辅助识别模型的泛化能力从而提供客观且普适化的辅助识别的工具。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多源脑电 数据 融合 抑郁症 辅助 识别 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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