[发明专利]基于知识图谱的智能电厂典型设备故障诊断知识库构建方法有效
| 申请号： | 202011131638.0 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112307218B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 赵健程;朱文欣;高诗宁;赵春晖 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/289;G06F40/216;G06F40/242;G06N3/04;G06N5/02;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱的面向智能电厂典型设备的故障诊断知识库构建方法。该方法直接面向智能电厂典型设备故障诊断领域，将源于工厂和互联网的多模态故障诊断数据与专家知识结合设计构建了故障诊断知识图谱，存储在知识库中，有效提升了故障诊断的自动化水平。本发明重新设计了“双层——三要素”形式的塔形知识图谱架构，表意能力强的同时便于检索应用。本发明通过使用双向GRU模型无监督构建了知识图谱中文本的描述向量，包含文本的语义信息，可用于优化故障诊断知识图谱，提升推理计算效率，对于故障诊断知识图谱落地应用具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 图谱 智能 电厂 典型 设备 故障诊断 知识库 构建 方法 | ||
【主权项】：
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