[发明专利]一种模型的获取方法及设备在审
| 申请号： | 202011131434.7 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112434462A | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 王波超;康宁;徐航;黄国位;张维;李震国 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/04;G06F111/04 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 陈松浩 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种模型的获取方法及设备，可应用于人工智能领域中的计算机视觉领域，该方法包括：通过构建的第一预测器快速预测基于约束条件构建的模型集中每个模型(根据第一数据集预训练过)在不同超参数情况下针对新任务的性能表现，并从中选择满足预设条件(如模型的输出精度取值最大)的模型和超参数作为最终处理新任务(即第二数据集)的目标模型和目标超参数。针对新任务，该方法基于用户给定的约束条件，可高效选择出合适的模型和超参数，节约了训练时间和算力成本。在实际业务交付过程中，可在有限时间针对一个新任务找到合适模型进行迁移学习，并将其训练到交付要求的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 获取 方法 设备 | ||
【主权项】：
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