[发明专利]一种基于自适应Gamma函数和改进型CLAHE的图像去雾方法有效
| 申请号: | 202011129799.6 | 申请日: | 2020-10-21 |
| 公开(公告)号: | CN112348749B | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
| 发明(设计)人: | 庄立运;季仁东;居勇峰;王晓晖;顾相平 | 申请(专利权)人: | 淮阴工学院;汉门电子(江苏)有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
| 地址: | 223003 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于自适应Gamma函数和改进型CLAHE的图像去雾方法,首先,将RGB颜色空间中的图像转换到LAB颜色空间,利用基于均值和方差的Gamma函数处理L分量;其次,用改进型的CLAHE方法处理L分量,并用图像a和b分量的谐波平均值处理a和b分量;最后,将在LAB颜色空间中处理后的图像转换至RGB颜色空间,从而得到最终输出结果。本发明将LAB颜色空间中图像L分量的均值和标准差引入Gamma函数,在考虑图像特征信息的同时实现了一种自适应的变换函数;另外,在LAB颜色空间中考虑了图像中L分量的更多像素点,丰富了输出图像的细节信息;使处理后的图像具有更高的对比度、更丰富的细节和更好的视觉效果。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 自适应 gamma 函数 改进型 clahe 图像 方法 | ||
【主权项】:
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