[发明专利]基于LFGC网络和压缩激励模块的图像匹配方法有效
| 申请号： | 202011125890.0 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112396089B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 陈珺;顾越;罗林波;龚文平;王永涛;宋俊磊 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06V10/774;G06V10/84;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 龚春来 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于LFGC网络和压缩激励模块的图像匹配方法，获取图像，所述图像中，一部分作为训练集，一部分作为验证集，剩下的一部分作为测试集；将压缩激励模块融入LFGC网络中，构建用于图像匹配的网络模型；利用作为训练集的图像对所述用于图像匹配的网络模型进行训练，获得训练好的用于图像匹配的网络模型；利用所述训练好的用于图像匹配的网络模型对待匹配图像进行匹配，获得待匹配图像的匹配结果。本发明可以使用全局信息来有选择地强调信息丰富的特征，并抑制无用特征，并提高了网络的表征能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lfgc 网络 压缩 激励 模块 图像 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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