[发明专利]一种基于结构化电子病历的眼科疾病预测方法和存储设备有效
申请号: | 202011121868.9 | 申请日: | 2020-10-20 |
公开(公告)号: | CN112185564B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 江瑞;崔雪建;陈福沨 | 申请(专利权)人: | 福州数据技术研究院有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/70;G06K9/62 |
代理公司: | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人: | 魏小霞;林祥翔 |
地址: | 350000 福建省福州市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种基于结构化电子病历的眼科疾病预测方法和存储设备。所述一种基于结构化电子病历的眼科疾病预测方法,包括步骤:建立眼科疾病数据库;获取文本向量,及获取数值向量,将文本向量和数值向量作为待诊断电子病历的整体特征向量,并对整体特征向量进行加权拼接;得训练好的模型;得到各疾病的模型概率。进行相似度计算,得相似概率;对模型概率和相似概率进行加权求和,得最终的患病概率向量。在上述步骤中,对整体特征向量的加权拼接预设模型的使用,使得模型部分与现有深度学习模型相比,具有更高的可解释性,每一部分的权重,比如主诉或主诉的某个特征,都可对应于该部分对最终模型输出结果的贡献。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 结构 电子 病历 眼科 疾病 预测 方法 存储 设备 | ||
【主权项】:
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