[发明专利]一种抗编译差异的二进制代码相似性比较技术

摘要

本发明涉及二进制代码相似性检测技术领域和图卷积神经网络领域，旨在提供一种抗编译差异的二进制代码相似性比较技术。该技术的核心是将二进制函数转换为图网络，利用图嵌入网络学习函数的语义、语法和结构信息以生成函数的图嵌入向量表示。该技术的工作流程为将二进制函数转换为属性控制流图，接着提取每个节点的语法和语义特征。利用图嵌入网络分别训练函数的语法属性控制流图和语义属性控制流图，最后生成函数的图嵌入表示。其中在指令级、基本块级和函数级的嵌入向量聚合时分别采用注意力机制。最后利用生成的嵌入向量进行跨编译器、跨优化级别、跨程序版本和混淆代码的相似性比较。本技术为二进代码的相似性检测提供了一种新的解决方案。