[发明专利]语言翻译模型的训练方法、翻译方法、装置和电子设备有效
| 申请号： | 202011114707.7 | 申请日： | 2020-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN112257459B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 孙泽维;王明轩;李磊 | 申请（专利权）人： | 北京有竹居网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/42 | 分类号： | G06F40/42;G06F40/58 |
| 代理公司： | 泰和泰律师事务所 51219 | 代理人： | 祝海燕 |
| 地址： | 101299 北京市平*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开实施例公开了语言翻译模型的训练方法、翻译方法、装置和电子设备。该语言翻译模型的训练方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集合，所述训练样本集合包括多个训练样本；对于每一个训练样本，确定该训练样本的第一集合，所述第一集合包括该训练样本以及至少一个拆分结果，所述拆分结果是对该训练样本拆分得到；使用多个训练样本对各自对应的第一集合对初始语言训练模型进行训练，得到训练后的语言翻译模型。由于训练样本的第一集合中包括训练样本和训练样本的拆分结果，使用上述方法得到的语言翻译模型翻译文档时，所得到的翻译文档的准确度和一致性较高。 | ||
| 搜索关键词： | 语言 翻译 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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