[发明专利]自然语言处理模型的训练方法和装置有效
申请号: | 202011106273.6 | 申请日: | 2020-10-16 |
公开(公告)号: | CN111931520B | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | 王凡;田浩;方晓敏;何径舟 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/56 | 分类号: | G06F40/56;G06F40/30 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 石茵汀 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了自然语言处理模型的训练方法和装置,涉及深度学习和自然语言处理技术领域。具体实现方案为:根据已获取到的自然语言处理的元模型集合,生成衍生模型,并将多个衍生模型作为元模型添加至元模型集合中,增加元模型集合中的模型数量,以备后续对元模型集合进行元训练;之后,根据经过训练的元模型的性能参数,对元模型集合中的元模型进行筛选,从而得到性能良好的元模型进行自然语言处理任务的适配训练。由于该方案采用了对元模型进行丰富后再筛选的方式,使得筛选保留的元模型性能得到提升,从而无论适配训练涉及何种领域或语种,在后续对应领域或语种的自然语言处理任务上均得到较为准确的处理结果。 | ||
搜索关键词: | 自然语言 处理 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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