[发明专利]语义预测网络的训练方法、装置、设备以及存储介质有效
| 申请号： | 202011104612.7 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112233664B | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 陈立;邹赛赛 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G10L15/02;G10L15/22;G10L15/26 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了语义预测网络的训练方法、装置、设备以及存储介质，涉及深度学习和语音分析等人工智能技术领域。其中，语义预测网络包括：编码器网络和至少一个解码器网络，编码器网络包括卷积层和长短期记忆网络层；至少一个解码器网络的每一个解码器网络对应一个域，域与场景指令中的槽位相对应；具体方案为：获取目标语音样本的第一语音特征；其中，目标语音样本为合成语音样本或真实语音样本，合成语音样本附有样本音节标签和包括域的值的语义标签，真实语义样本附有样本音节标签；采用目标语音样本的第一语音特征对初始的语义预测网络和音节分类网络进行联合训练，得到已训练的语义预测网络。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 预测 网络 训练 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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