[发明专利]一种基于BP神经网络预测食品感官鲜味强度的方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络预测食品感官鲜味强度的方法，包括：通过感官评价中的二点选配法获得每种食品的谷氨酸钠浓度‑选择率方程；计算选择率为50％时的相对谷氨酸钠浓度；结合谷氨酸钠浓度‑感官鲜味强度曲线评定食品的感官鲜味强度；借助电子舌技术分析食品的水提取液的滋味轮廓，获得不同传感器的响应值；对电子舌数据进行预处理以获得校正集和预测集；基于校正集数据，以电子舌传感器响应值为输入，感官鲜味强度为输出，建立和校正BP神经网络预测模型；基于预测集数据，预测食品感官鲜味强度。此方法可以快速、准确、定量预测食品的感官鲜味强度，建立与完善鲜味快速评价体系。