[发明专利]基于会话推荐系统的用户偏好预测方法有效
| 申请号： | 202011099165.0 | 申请日： | 2020-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN112364976B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 袁晓洁;叶承卫 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0202 | 分类号： | G06Q30/0202;G06N3/042;G06N3/0499;G06N3/084;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 合肥晨创知识产权代理事务所(普通合伙) 34162 | 代理人： | 康培培 |
| 地址： | 300350 天津市津南区海*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于会话推荐系统的用户偏好预测方法。该方法基于神经网络技术，一共分为两个大阶段。首先基于输入会话序列数据，构建了一个会话图并使用图神经网络学习每个物品的向量表示。其次，分别使用自注意网络和池化网络来学习用户的长期和短期偏好，并用注意力机制结合这两部分进行推荐。最终得到的模型用于预测用户的偏好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 会话 推荐 系统 用户 偏好 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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