[发明专利]基于分辨率自适应网络的非对称加密系统攻击方法有效
| 申请号： | 202011091883.3 | 申请日： | 2020-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN112217825B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 王君;王凡;倪仁杰 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于分辨率自适应网络的非对称加密系统攻击方法。该方法包括：基于非对称的加密系统说明、面向加密攻击的网络模型设计、网络训练与加密系统攻击四个部分。通过输入明文‑密文对对设计好的加密攻击网络模型进行训练，然后在训练好的加密攻击网络模型中输入密文图像，即可恢复的高质量明文图像。所提出的加密攻击方法能有效攻击经典的非对称加密系统。且相比于其他传统深度学习加密攻击方法，所提出的网络具有分辨率自适应性，也就是说不同分辨率的密文输入同一个网络分别进行训练，能得到有效恢复出相应分辨率的高质量明文图像的网络模型，并且提出的网络具有好的泛化能力。最后，该方法对传输中的噪声和裁剪也有较好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分辨率 自适应 网络 对称 加密 系统 攻击 方法 | ||
【主权项】：
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