[发明专利]跨数据、信息、知识多模态的特征挖掘方法及组件有效
申请号: | 202011084392.6 | 申请日: | 2020-10-12 |
公开(公告)号: | CN112214531B | 公开(公告)日: | 2021-11-05 |
发明(设计)人: | 段玉聪;樊珂 | 申请(专利权)人: | 海南大学 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/28;G06N5/02;G06N5/04 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 徐丽 |
地址: | 570228 海南*** | 国省代码: | 海南;46 |
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摘要: | 本发明公开了一种跨数据、信息、知识多模态的特征挖掘方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:获取待挖掘的数据资源;对数据资源进行分类,得到标量数据、矢量数据、范围数据、时间数据和分类数据中的至少一种类型数据;对类型数据进行关联融合处理,得到关联融合结果;将关联融合结果确定为数据资源的特征,以便利用特征对数据资源进行处理。在该方法中,对数据资源进行挖掘处理,所得到的量更多,可靠性更强的特征,如此,便可更好地挖掘出数据资源的价值。 | ||
搜索关键词: | 数据 信息 知识 多模态 特征 挖掘 方法 组件 | ||
【主权项】:
暂无信息
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