[发明专利]一种用于分布式模型训练的训练样本重组方法及系统有效
申请号: | 202011082377.8 | 申请日: | 2020-10-12 |
公开(公告)号: | CN111931947B | 公开(公告)日: | 2021-02-05 |
发明(设计)人: | 郑龙飞;周俊;王力;陈超超 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00 |
代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 袁春晓 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本说明书一个或多个实施例涉及一种用于分布式模型训练的训练样本重组方法及系统,所述方法由参与方中的服务器实现;所述方法包括:获取融合训练样本集;所述融合训练样本集包括来自一个或多个训练成员的训练样本;获取第一模型,并将所述第一模型发送给各训练成员;对各训练成员进行一轮或多轮训练样本重组,其中每轮重组包括:获取当前轮的传输比例系数;基于所述传输比例系数为各训练成员选择部分训练样本并下发;获取各训练成员上传的当前轮对应的模型性能参数;所述当前轮对应的模型性能参数为训练成员基于自身持有的训练样本以及服务器下发的训练样本进行训练得到的模型的模型性能参数;确定进行下一轮重组,或者停止重组。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 分布式 模型 训练 样本 重组 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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