[发明专利]基于混合可靠性模型与神经网络响应面的PMA可靠性优化方法有效
| 申请号： | 202011078193.4 | 申请日： | 2020-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN112307654B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 周凌;贺晓书 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | G06F30/23 | 分类号： | G06F30/23;G06F30/27;G06F119/02;G06F111/04;G06F111/10;G06F119/14 |
| 代理公司： | 深圳市智旭鼎浩知识产权代理事务所(普通合伙) 44746 | 代理人： | 周超 |
| 地址： | 330063 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合可靠性模型与神经网络响应面的PMA可靠性优化方法，属于可靠性优化设计技术领域。首先，建立产品可靠性优化设计的数学模型；其次，确定数学模型中的截尾概率变量与超椭球凸集合非概率变量；然后，采用神经网络响应面法拟合目标函数与功能函数；接着，基于PMA的序列优化算法框架，将可靠性优化数学模型分成确定性优化与可靠性逆分析两部分；最后，采用混沌‑Powell算法对确定性优化与可靠性逆分析先后进行优化搜索得到最优值。数值算例表明，本发明极大的减少了可靠性优化搜索的计算量，为部分不确定参数数据样本缺乏、目标函数与功能函数是复杂非线性隐函数条件下的产品可靠性优化设计提供了一种新思路。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 可靠性 模型 神经网络 响应 pma 优化 方法 | ||
【主权项】：
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