[发明专利]一种基于图卷积网络的多人对话语篇分析方法有效
申请号: | 202011076361.6 | 申请日: | 2020-10-10 |
公开(公告)号: | CN112380874B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 蔡毅;彭淇 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06F40/35 | 分类号: | G06F40/35;G06F40/211;G06F40/284;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/082 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 林梅繁 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于图卷积网络的多人对话语篇分析方法,包括以下步骤:S1、通过句子编码模块将对话中的句子映射为局部句子向量;S2、通过图卷积网络捕捉句子之间的语义关系,输出全局句子向量;S3、通过拼接句子向量和全局句子向量,输入到语义连接预测模块预测连接的目标句子;S4、通过拼接句子向量和全局句子向量,输入到语义分类模块获取句子间的语义关系;S5、通过模型训练语义连接预测和语义关系分类任务,获取模型参数;S6、模型训练完毕后,输入整个对话的句子,输出句子间存在的语义连接及语义关系,完成多人对话的语篇分析。本发明利用图卷积网络捕捉多人对话的句子间存在的语义关系,从而提高语篇分析的性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图卷 网络 话语 分析 方法 | ||
【主权项】:
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