[发明专利]基于图神经网络的跨模态新闻事件分类方法及系统在审
| 申请号： | 202011075078.1 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112241481A | 公开（公告）日： | 2021-01-19 |
| 发明（设计）人： | 张海粟;王龙;代亚兰;朱明东;张胜;陈虎;崔晓晖;夏权;丁麒麟 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F40/295;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430014 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于图神经网络的跨模态新闻事件分类方法及系统，包括数据预处理阶段，将每个新闻作为一个节点，进行命名实体识别抽取出时间、地点、人物，由字段匹配提取新闻的发布者，相应建立四个实体列表并生成边文件，对每个新闻基于图片提取语义特征向量，确定事件类型作为标注信息，计算相似度；图神经网络训练及分类阶段，根据相似度将新闻平均分组，每组作为一个训练批次batch；根据边文件在不同实体类别的邻接矩阵上以batch为单位分别输入图神经网络进行训练，将训练损失加和平均做为总损失，训练后得到图神经网络半监督新闻事件分类模型，输入新闻图片和文本，经过模型预测得到该新闻分至每个事件的概率，取最大值作为该新闻的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 跨模态 新闻 事件 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学，未经中国人民解放军国防科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011075078.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
