[发明专利]一种立体图像观看舒适性客观评价方法有效
| 申请号： | 202011072094.5 | 申请日： | 2020-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN112165615B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 权巍;刘祎;王超;李华;韩成;胡汉平;耿雪娜;张超;蒋振刚;杨华民;冯欣 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | H04N17/00 | 分类号： | H04N17/00;H04N13/106 |
| 代理公司： | 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100 | 代理人： | 王薇 |
| 地址： | 130022 吉林省长春市卫星*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种立体图像观看舒适性客观评价方法，其特征在于：首先，提取立体图像的感兴趣区域；然后，分析感兴趣区域图像，获取各种特征；有效提取各特征信息，采用ε‑SVR支持向量回归模型，确立核函数；最后选取标准立体图像库训练并测试模型，实现舒适性评价；其引入立体视觉舒适度的多种影响因素，采用机器学习方法实现立体图像的舒适度评价，从而避免了主观方法中大量人力、物力、时间的消耗，实现了更为准确的自动评价；并充分考虑深度、图像等各方面信息的影响，基于视差角、宽度角、区域对比度、空间频率、以及亮度色度饱和度等多种特征训练SVR模型，实现了立体图像舒适度客观评价。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 立体 图像 观看 舒适 客观 评价 方法 | ||
【主权项】：
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