[发明专利]基于关键路标增强EKF-SLAM全局优化的方法在审

专利信息
申请号: 202011069039.0 申请日: 2020-09-30
公开(公告)号: CN112254728A 公开(公告)日: 2021-01-22
发明(设计)人: 贺瑜飞 申请(专利权)人: 无锡太机脑智能科技有限公司
主分类号: G01C21/20 分类号: G01C21/20;G01C21/16
代理公司: 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 代理人: 曹祖良;屠志力
地址: 214028 江苏省无锡市新吴*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供一种基于关键路标增强EKF‑SLAM全局优化的方法,包括:机器人的位姿表示为(x,y,θ),θ为机器人转角;定义在EKF算法中,使用的状态空间为:X=[x yθmx,1my,1…mx,N my,N]T其中前三项为机器人位姿,后2N项为机器人观测到的路标坐标;其主要改进之处在于,包括以下步骤:步骤S1,构建SLAM里程计模型;得到机器人位姿运动方程;步骤S2,构建SLAM观测模型;计算得到关键路标真实值与观测到的关键路标观测值之间的残差;步骤S3,将所述残差放到下一个运动更新中,进行运动更新;步骤S4,进行EKF算法的优化。本发明使机器人在检测到关键路标时能对自身位姿做出有效的修正。
搜索关键词: 基于 关键 路标 增强 ekf slam 全局 优化 方法
【主权项】:
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