[发明专利]一种滑坡的预测方法、装置、设备和存储介质

摘要

本发明实施例公开了一种滑坡的预测方法、装置、设备和存储介质，选择自步分类学习模型，根据历史非滑坡数据的分箱个数和迭代次数确定自步分类学习模型的自步因子，根据每个分箱的自步因子和所有分箱的自步因子确定下采样比例，因此，在基于历史滑坡数据、历史非滑坡数据迭代调整自步因子和下采样比例时，随着迭代次数的增加，每个分箱的内的下采样数量逐渐变化均匀，并且，在每个箱子的下采样比例均匀变化的同时，还可以保证硬度小的分箱的下采样数量始终高于硬度大的分箱的下采样数量，得到多样化、鲁棒性高且包容性强的滑坡预测模型。基于训练好的滑坡预测模型进行滑坡预测，可以提高滑坡预测的精度和可靠性。