[发明专利]一种基于加权SVDD的多模态过程故障检测方法

摘要

本发明公开了一种基于加权SVDD的多模态过程故障检测方法，属于工业制造过程的多模态监控技术领域，包括：获取不同模态的正常数据，组成初始数据集X，并利用长度为w的滑动窗口在X上滑动，得到窗口数据序列；计算各窗口数据的统计量作为样本，分别计算各样本的局部可达密度比，作为对应的权重因子，利用加权SVDD算法建立超球体模型，优化计算得到拉格朗日因子αi，超球体的中心a和半径R；局部可达密度比为局部可达密度归一化之后的值；计算待检测的检测窗口数据Xon的统计量，作为待检测样本；根据αi计算待检测样本到a的距离DIST；若DIST＞R，则判定系统发生故障；若DIST≤R，则判定系统正常。本发明能够提高多模态过程故障检测过程的准确度和灵敏度。