[发明专利]一种基于融合差分隐私的随机游走模型推荐方法在审
申请号: | 202011064433.5 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN112214793A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 华雯丽;黄刚;唐震 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06F16/9536 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 彭雄 |
地址: | 210000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于融合差分隐私的随机游走模型推荐方法,包括将网页关系图数据转化成二分图,基于PersonalRank随机游走迭代,得到节点的分值,以Top10的分值作为打分函数,以满足指数机制的概率输出推荐结果。本发明不仅能够保证推荐结果的准确性,同时也保证了目标用户以及其他用户对物品行为的隐私。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 融合 隐私 随机 游走 模型 推荐 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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