[发明专利]一种基于Tensorflow Serving的模型部署方法及设备、介质在审
| 申请号： | 202011064140.7 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112286535A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 尹青山;李锐;王建华 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/60 | 分类号： | G06F8/60;G06F8/656;G06N20/00;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人： | 董延丽 |
| 地址： | 250100 山东省济南*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于Tensorflow Serving的模型部署方法及设备、介质。用以解决现有技术中Tensorflow Serving对服务器调用的模型进行更新时，只能关闭当前的服务器的问题。该基于Tensorflow Serving的模型部署方法通过Tensorflow训练初始模型，并导出初始模型；将初始模型部署到Tensorflow Serving，并进行复制；根据初始模型复制的各路径中的模型信息，将目标模型部署到相应的路径中。本方法通过将部署完成的模型保存到Tensorflow Serving中并复制，在需要对模型进行更新时，直接将目标模型部署到复制的路径中，无需关闭客户端的服务器，有效避免了服务中断的情况发生，提高了用户的使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 tensorflow serving 模型 部署 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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