[发明专利]一种多维时间序列异常检测方法及检测系统在审
| 申请号： | 202011060906.4 | 申请日： | 2020-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN112163020A | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 金耀辉;何浩;李龙元;黄宗源 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 张宁展 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种多维时间序列异常检测方法及检测系统，包括：将输入多维时间序列映射到低维空间的循环神经网络编码器；通过循环神经网络自编码器将采样得到的低维变量重构为多维时间序列；在自编码器模型构建过程中，编码器与解码器共享部分循环神经网络的神经单元；基于时间序列马尔科夫平滑假设的正则化方法对模型进行优化；基于重构时间序列概率分布对时间序列异常值进行计算。本发明提供的方法相较于传统的异常检测模型，具有更灵活的拟合能力与鲁棒性，具有更高的异常检测精确度，能同时检测短时突发异常和中长时间段异常。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多维 时间 序列 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海交通大学，未经上海交通大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011060906.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于深度学习和极值理论的数据异常判断方法及系统
- 下一篇：电机和压缩机
