[发明专利]攻击信息预测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202011060894.5 | 申请日: | 2020-09-30 |
公开(公告)号: | CN112131578A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 苏洵;骆克云;李海炜;曾凡;甘祥;杨勇 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F21/57 | 分类号: | G06F21/57;G06N3/04 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 赵翠萍;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供了一种攻击信息预测模型的训练方法,包括:获取第一训练样本集合;通过所述攻击信息预测模型对所述第一训练样本集合进行处理,确定所述攻击信息预测模型中的词向量模型网络的参数,对与所述攻击载荷信息相匹配的词向量进行二分类处理,确定所述攻击信息预测模型中二分类模型网络的参数,对与所述攻击载荷信息相匹配的词向量进行多分类处理,确定所述攻击信息预测模型中多分类模型网络的参数,对不同的种子攻击载荷信息进行组合,确定入侵防御系统对应的正则表达式。本发明还提供了攻击信息预测方法、装置电子设备及存储介质。本发明能自动化的对攻击信息进行预测,提升预测的速度与精确度。 | ||
搜索关键词: | 攻击 信息 预测 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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